Érkezik a következő ECMWF szuperszámítógép

Érkezik a következő ECMWF szuperszámítógép

AMD Epyc processzorokkal fognak 5 kilométeres operatív és 10 kilométeres valószínűségi előrejelzést számolni.

80 millió euró, azaz kb. 26 milliárd forint értékű szerződést kötött a szuperszámítógépek építésére specializálódott Atos-szal az Európai Középtávú Előrejelző Központ (ECMWF). A független mérések egyöntetű eredményei alapján legpontosabb prognózisokat szállító szervezet így várhatóan 2021-ben ismét szintet léphet:

a jelenleg 9 kilométeres globális modellt 5 kilométeres,

valamint

a jelenleg 16 kilométeres valószínűségi előrejelzést 10 kilométeres

felbontásúra növelhetik. Az 5 kilométeres felbontás már az úgynevezett "szürke zóna" része, azaz ilyen mérettartományban a gomolyfelhők fel- és leszálló légáramlatait a modell már részben expliciten le tudja írni, így kiiktatható a feláramlási folyamatokat csak nagyságrendileg becsülni képes, emiatt pontatlanságot generáló, kisebb felbontásnál mégis elengedhetetlen ún. cumulus-parametrizáció. Az előrelépés így pont a heves időjárási események előrejelezhetőségének adhat jelentős lökést.

Az AMD Epyc 7742 processzorokból épített BullSequana XH2000 szuperszámítógépekhez hasonló megoldásokat szállított a cég korábban a francia, a német, a holland, a brit és a spanyol előrejelző központoknak. A nagyteljesítményű eszközt várhatóan még az idei évben beüzemelik Bolognában, majd a fejlesztési és tesztelési fázist követően 2021 nyarán állhat üzembe a megnövelt felbontású ECMWF modell.

További információk az InsideHPC cikkében. Címlapi kép: Atos

Szerző: Szente-Varga Bálint
Megjelent: 2020.01.14 18:42


Hirdetés

Kapcsolódó hírek

Indul az első AI modell, hamarosan érkezik az Időkép saját nagyfelbontású modellje isIndul az első AI modell, hamarosan érkezik az Időkép saját nagyfelbontású modellje is
Az idei január volt a valaha mért legmelegebbAz idei január volt a valaha mért legmelegebb
Jól vizsgázott a mesterséges intelligencia a Lee hurrikán előrejelzésébenJól vizsgázott a mesterséges intelligencia a Lee hurrikán előrejelzésében